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nvidia tesla K80 双芯旗舰运算卡 现货供应

更新时间:2024-01-06 信息编号:2309154
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Tesla K系列都是基于“开普勒”(Kepler)架构的高性能计算产品,其中采用GK110大**的已有三款,而今天这款Tesla K80,从各个方面都进行了**的增强。 首先,她的**是新的GK210。 GK110****次用于高性能计算是Tesla K20,只开启了2496个流处理器,经过一次修订后升级为GK110B,先后推出了2688个流处理器的增强版Tesla K20X、2880个流处理器的完整版Tesla K40,后者还提供了三个档次的**频率。 GK210则是NVIDIA**次对某个**进行中途修改,较大的变化就是寄存器文件、一级缓存容量都翻了一番,分别来到512KB、128KB,不过整体架构没变,还是2880个流处理器、384-bit位宽,制造工艺也依然是台积电28nm,但晶体管数量理论上应该比71亿个更多了。 寄存器文件、一级缓存增大后,可以明显改进流处理器阵列内的数据吞吐能力,工作较高效,尤其适合高性能计算。这显然是一次针对性的重新设计。 可怕的是,Tesla K80一次就用了俩GK210**,而上次的双芯计算卡还是Tesla K10,当时用的是俩小**GK104。 不过可以理解的是,如此庞大的两个**很难全速开动,每一个都只开启了15组流处理器阵列中的13组,也就是总共2496×2=4992个流处理器,相当于Tesla K20翻了一番。 **频率也定得很低,只有562MHz,但是**次支持GPU Boost动态加速了,较高可达875MHz。显存是两组384-bit 12GB GDDR5,总计达24GB,但频率也不是很高,只有5GHz。 这一切都是出于功耗的妥协。Tesla K20X/K20已经达到235W,而双芯的Tesla K80在一番折腾后,仍控制在了300W,并且保持了双插槽的身材,但需要使用被动散热,由系统风扇带走热量,主动散热版暂时没有。 性能方面自然可期,官方宣称FP32单精度、FP64双精度浮点性能较高分别可达2.91TFlops(万亿次浮点)、8.74TFlops(比例还是1:3),比此前提高了74%,但这只是较大加速理论性能,实际上会低一些。 1U标准机架内可以放入较多四块Tesla K80,双精度性能可**10TFlops。 根据情况不同,Tesla K80的效率提升幅度较好59%,较差2%。
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